Controle de Cor do Anidrido Ftálico no Processo Produtivo, utilizando Rede Neural Perceptron.

Autores: Ricardo Zibordi, Manoel Tavares da Costa Filho e Thiago Tozim Evangelista
Elekeiroz S.A.

O Anidrido Ftálico (PA) é largamente utilizado na indústria de tintas para as bases de resinas alquídicas. Uma das características de especificação do PA é a cor; selecionamos esta variável para aplicarmos um modelo preditivo para estimar a cor resultante do PA em função de várias variáveis, de forma on-line, durante o processo produtivo. Escolhemos esta variável por três motivos: Primeiramente porque é uma variável complexa (depende de vários fatores), é de fácil medição e por acreditarmos ser um diferencial de mercado, pois a cor é de grande importância para vários plastificantes e de resinas claras (vernizes por exemplo), desta forma estaremos agregando uma maior qualidade ao produto.

O modelo utilizado foi uma rede neural perceptron (Haykin, 1994) associado a uma função de lógica fuzzy na saída, ajustando a escala de cores utilizada na indústria. O algoritmo de treinamento da rede neural foi adaptado à dinâmica do processo produtivo. A cor do PA sofre variações quando o produto passa por uma purificação no processo de destilação, onde seus contaminantes são separados. Nesta etapa, correlacionamos seis variáveis com a cor resultante do produto (tais como temperaturas, pressões, densidades e vazões) e estatisticamente aplicada ao método Rprop (Riedmiller e Braun, 1993) obtivemos um ótima predição da cor final em função destas variáveis.

No futuro, este trabalho possibilitará controlar outras variáveis de processo, visando oferecer o máximo de reprodutibilidade do processo químico e propor naturalmente um sistema integrado comercialmente, pois se o fornecedor pode garantir qualidades maiores de seus produtos, eventualmente os clientes podem “gastar” menos em pré-tratamentos de suas matérias primas.